把模型接入，
变得简单。
了解项目边界，选择部署方式，发起你的第一条云端请求。
选择你的开始
如果你想立即连接托管模型，可以从 APIGO Cloud 开始。如果你希望在自己的环境中构建基础设施，可以关注 Community 开源进展。有专属环境或组织治理需求，请了解企业方案。
当前官网是项目入口。Community 安装命令、镜像与部署包将在对应仓库发布后提供。
沿用熟悉的 OpenAI SDK
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创建账号与 API Key
前往 APIGO Cloud ↗，登录后在 Workspace 创建 API Key。
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选择可用模型
在模型目录 ↗确认模型 ID、可用性与价格。账号余额及模型访问条件以云平台为准。
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设置环境变量并发送请求
安装 Python SDK：
pip install openai。设置APIGO_API_KEY和APIGO_MODEL，然后运行下方示例。
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://api.apigo.ai/v1",
api_key=os.environ["APIGO_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ["APIGO_MODEL"],
messages=[
{"role": "user", "content": "你好，APIGO"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)将 API Key 保存在服务端环境变量中，不要嵌入公开网页。示例会产生真实模型请求，使用费用以云平台定价为准。
阅读云平台完整 API 文档 ↗Community 发布进展
Community 计划提供统一模型网关、基础控制面、团队空间、Key、配额与用量能力。Lyra 智能引擎与商业策略不在开源范围内。
许可证、发行包、支持的协议及部署要求以各仓库实际发布的文件为准。本页不代表对所有组件授予开源许可。
从接入走向生产
继续查看版本能力边界，或与 APIGO 团队讨论私有环境、身份集成、运维和服务保障需求。